Chi sono
"Those who can imagine anything, can create the impossible." A.Turing

Data Scientist | Data Engineer | Machine Learning Engineer & NLP Enginner | Computer Science Teacher
- Titolo di studio: Laurea Magistrale in Informatica
- Freelance: Disponibile
- Summary
Sono un Docente di Scienze e Tecnologie Informatiche presso l'istituto "ISS MANLIO ROSSI DORIA" di Marigliano (NA) e un Ingegnere dell'Informazione iscritto all'Ordine degli Ingegneri di Napoli.
La mia carriera abbraccia una varietà di ruoli nel campo dell'IT, tra cui Data Engineer, Machine Learning Engineer, Solution Architect e Ricercatore. Ho sempre avuto una profonda passione per l'innovazione e la tecnologia, e ho iniziato i miei studi informatici presso l'istituto tecnico informatico ITIS Ettore Majorana prima di ottenere la Laurea Magistrale in Informatica presso l'Università degli studi di Salerno nel 2016.
Durante il mio percorso di studio, ho esplorato una vasta gamma di ambiti informatici, tra cui sicurezza, programmazione parallela e distribuita, intelligenza artificiale e big data. La mia carriera professionale è iniziata come IT Consultant presso Reply S.p.A. . Successivamente ho lavorato come Machine Learning Engineer e Software Engineer presso Innovation Engineering Srl, come Ricercatore, System Analyst e NLP Engineer presso Eustema S.p.A. e come Data Engineer in Malwarebytes Inc.
Dal 2021, ho assunto il ruolo di Docente di Scienze e Tecnologie Informatiche, e nel settembre 2022 ho ottenuto l'abilitazione per l'esercizio della libera professione di Ingegnere dell'Informazione. Nel corso delle mie esperienze accademiche e lavorative, ho contribuito a diverse pubblicazioni scientifiche.
Al di fuori del mio percorso professionale, ho dedicato un anno al servizio volontario nell'Esercito Italiano nel 2011 e sono stato membro attivo dell'Oratorio Salesiano della mia città per 15 anni.
Vedi la mia intervista sull'NLP con Daniele Mingolla.
Libera Professione


Studio Tecnico - Ingegneria Informatica Forense
L'informatica forense è una materia interdisciplinare che combina principi di informatica, legge e investigazione criminale per identificare, raccogliere, analizzare e presentare prove digitali in un contesto legale o investigativo. È una parte essenziale dell'indagine criminale moderna e dell'applicazione della legge, poiché sempre più attività illegali coinvolgono l'uso di dispositivi elettronici e risorse digitali.
I principali aspetto dell'informatica forense sono:
- Identificazione e Raccolta di Prove Digitali: Gli informatici forensi identificano e raccolgono prove digitali da dispositivi elettronici come computer, smartphone, server e dispositivi di archiviazione. Queste prove possono includere file, e-mail, registri di attività, messaggi istantanei, registrazioni video, foto e molto altro.
- Analisi delle Prove Digitali: Una volta raccolte, le prove digitali vengono analizzate per identificare attività sospette o illegali. Questo processo può coinvolgere la decrittazione dei dati, la ricostruzione di file eliminati e la tracciatura delle attività degli utenti.
- Integrità delle Prove: È fondamentale garantire l'integrità delle prove digitali. Gli informatici forensi devono adottare procedure rigorose per assicurare che le prove non siano state modificate o compromesse durante il processo di raccolta e analisi.
- Presentazione in Tribunale: Le prove digitali raccolte e analizzate dagli informatici forensi possono essere presentate in tribunale per supportare l'accusa o la difesa in un caso giudiziario. Gli esperti in informatica forense devono essere in grado di spiegare chiaramente le loro conclusioni in un linguaggio comprensibile ai giurati e agli avvocati.
- Leggi e Regolamenti: Gli informatici forensi devono essere a conoscenza delle leggi e dei regolamenti che governano la raccolta e l'uso delle prove digitali. Questi professionisti devono operare nel rispetto della legge per garantire la validità delle prove raccolte.
- Crescente Importanza: Con l'aumento delle attività criminali che coinvolgono la tecnologia, l'informatica forense è diventata sempre più importante. Viene utilizzata in casi di frode informatica, reati informatici, violazioni della sicurezza informatica e altri reati digitali.
Consulenza analisi e gestione dei dati - NETHIC
Se stai cercando un modo efficiente ed efficace per classificare automaticamente il testo, realizzare un tool come NETHIC è la risposta alle tue esigenze. Con una soluzione simile, non solo ottieni un software di classificazione avanzato, ma hai anche accesso a uno strumento potente basato su reti neurali scalabili e tassonomie gerarchiche. Caratteristiche Principali dell'infrastruttura:
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Skills
CV Professionale
Formazione Accademica
Laurea Magistrale in Informatica
110/110 con Lode
2014 - 2016
Università degli studi di Salerno
Curriculum: Gestione avanzata dei dati e della conoscenza
Laurea Triennale in Informatica
2009 - 2014
Università degli studi di Salerno
Certificazioni
Natural Language Processing Specialization
Coursera - deeplearning.ai22/10/2020
Vedi certificazione qui
IBM-Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark
Coursera - IBM01/12/2019
Vedi certificazione qui
Esperienze Professionali
Albo degli Ingegneri della provincia di Napoli
Libera Professione - Ingegnere dell'informazione
09/2022 - Present
Italy
Eustema S.p.A.
Senior Researcher
09/2022 - Present
Italy
Attività di ricerca e sviluppo in ambito Artificial Intelligence ed NLP.
ProfessionAI
Natural Language Processing Coach
01/2022 - Present
Italy
Coach del corso di Natural Language Processing inserito nel Data Science Professional Path.
MIUR
Docente di Scienze e Tecnologie Informatiche presso I.S.S Manlio Rossi Doria - Marigliano (NA)
09/2022 - Present
Italy
Malwarebytes Inc.
Data Engineer / Machine Learning Engineer
01/2021 - 10/2021
Perugia, Italia
Ho lavorato come Data Engineer presso Malwearebytes per realizzare una nuova architettura dati per il prodotto EDR . Le principali tecnologie che ho utilizzato per questa attività sono ElasticSearch, Spark, Spark Structured Streaming, servizi AWS come Amazon Neptune, Amazon Redshift, SQS, S3, Amazon EMR.
Eustema S.p.A.
Machine Learning and Data Engineer | NLP Engineer | System Analyst and Researcher (R&D)
02/2019 - 01/2021
Napoli, Italia
Ho lavorato nell'area R&D di Eustema S.p.A come Machine Learning Researcher e Data Engineer al progetto SLeM - Smart Legal Management. Ho studiato e sviluppato strategie per realizzare modelli di IA nell'area del Legal Risk Management al fine di progettare attività di revisione dei contratti e gestione della conformità con algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale e machine learning. Ho lavorato per implementare modelli di NLP come Legal-NER, Legal Embedding (word2vec, doc2vec, BERT), Legal Keywords Extraction, Legal Text Classification e Outcome Prediction per giudizi legali. Oltre alle attività di ricerca e sviluppo, mi sono occupato anche della stesura dei deliverable del progetto.
Innovation Engineering
Software Engineer / Machine Learning Engineer
03/2017 - 01/2019
Napoli, Italia
Attività di ricerca e sviluppo in ambiente NLP e Machine Learning (Information Extraction, Knowledge Discovery e Data Management). Ho lavorato per realizzare un Classificatore di Documenti utilizzando algoritmi di Machine Learning come Neural Networks, SVM, Clustering, PCA e altri, con Python's Libraries (Pandas, Scikit), API di Wikipedia (per costruire un grande dataset gerarchico) e personalizzazione della tassonomia EuroVoc utile per definire le categorie principali. Ho scritto un articolo sul classificatore realizzato. (Vedi sezione Pubblicazioni). L'obiettivo finale era classificare i contenuti di Wheesbee. Whesbee è un motore di ricerca scientifico utile per attività di innovazione e ricerca.
- Ho lavorato per realizzare un suggeritore di contenuti automatico utilizzando un classificatore testuale in modo da suggerire contenuti rilevanti (circa 60 milioni tra documenti tecnici e brevetti) agli utenti. Ho usato NoSql DB come Solr, microservizi e soluzioni distribuite come Docker e Spark.
- Ho sviluppato un modello di rilevamento della lingua per dividere i documenti nelle principali lingue occidentali e orientali, utilizzando Multinomial Naive Bayes e reti neurali con approccio a n-grammi.
- Ho lavorato come Full Stack Developer su Wheesbee utilizzando Spring Boot, Spring Data, Spring Integration, Solr e MySQL.
Reply S.p.A.
IT Consultant
10/2016 - 02/2017
Rome, Italy
Consulente per la sicurezza presso "Telecom Italia Trust Technology". Ho lavorato per il rilascio di firme digitali conformi alla normativa eIDAS.
Ricerca Scientifica
A novel approach based on rough set theory for analyzing information disorder
dic 2022
Applied Intelligence - SpringerAngelo Gaeta, Vincenzo Loia, Luigi Lomasto, Francesco Orciuoli
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Natural Language Understanding for the Recommendation of Learning Resources Within Student Collaboration Tools
dic 2022
TLIC 2022 - SpringerN Capuano, L Lomasto, A Pozzi, D Toti
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CAERS: A Conversational Agent for Intervention in MOOCs’ Learning Processes
nov 2021
TLIC 2021 - SpringerDiego Rossi, Victor Ströele, Regina Braga, Santi Caballé, Nicola Capuano, Fernanda Campos, Mário Dantas, Luigi Lomasto, Daniele Toti
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Detecting influential news in online communities: An approach based on hexagons of opposition generated by three-way decisions and probabilistic rough sets
24 giu 2021
Journal - Information SciencesRoberto Abbruzzese, Angelo Gaeta ,Vincenzo Loia, Luigi Lomasto, Francesco Orciuoli
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An Automatic Text Classification Method Based on Hierarchical Taxonomies, Neural Networks and Document Embedding: The NETHIC Tool
feb 2020
Enterprise Information Systems - SpringerLuigi Lomasto, Rosario Di Florio, Andrea Ciapetti, Giuseppe Miscione, Giulia Ruggiero, Daniele Toti
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NETHIC: a system for automatic text classification using neural networks and hierarchical taxonomies
sep 2019
ICEIS 2019Andrea Ciapetti, Rosario Di Florio, Luigi Lomasto, Giuseppe Miscione, Giulia Ruggiero, Daniele Toti
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The design and evaluation of a gestural keyboard for entering programming code on mobile devices
Oct. 2018
VL/HCC 2018Gennaro Costagliola, Vittorio Fuccella, Amedeo Leo, Luigi Lomasto, Simone Romano
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